近日，鲁迅美术学院传媒动画学院大连校区举办人工智能系列活动，北京迪生数字娱乐科技股份有限公司（简称：迪生数字）研发团队负责人马天容博士受邀出席，围绕AIGC在动画生产中的应用案例开展教学分享。 分享现场，马天容博士结合迪生数字在AI动画领域的技术积累与实践经验，全面梳理当前AI工具生态，系统拆解通用大模型、AI图像/视频生成、3D建模等主流技术平台的优势与应用场景。他避开晦涩术语，用通俗易懂的语言解读大语言模型与文生图的核心原理、语义分割等关键技术，拆解大模型、VIT、CLIP三大组件的协同机制，并结合Lora微调、ControlNet精准控制等专业手段，为师生们夯实AI动画创作的理论基础，打破技术认知壁垒。 实践演示环节，马天容博士以迪生AI制作团队创作的《井底之蛙》《心急吃不了热豆腐》等AI短片为例，分享团队使用迪生自研AI视觉创作平台，3人2天完成1分30秒的动画短片从剧本生成、分镜设计、角色场景制作，到局部修改、视角转换、图生视频、音频匹配的制作过程。 其高效的创作过程，主要依托迪生数字核心研发的节点式工作流程，提供逻辑清晰、可追溯、可协同的平台资源，有效简化制作流程、真正提升创作效率。在专业教学中，可根据教学安排和人才培养需求进行定制化的生产流程，同时支持班级集中使用，实现真正的一站式、轻量化、合规安全的Al内容创作实训平台。 此次分享是迪生数字依托AIGC技术深化产教融合、助力高校人才培养的重要举措。未来，迪生数字将持续发挥自身技术优势，加强与高校产学研协同合作，积极搭建AIGC技术分享与实践交流平台，将企业一线的技术经验与实践成果融入教学，培育适合行业需求的新时代动画人才。

科技赋能教育，创新引领未来。近日，迪生数字与东北大学软件学院达成深度合作，为其泛虚拟现实人才培养与技术创新中心动作捕捉实验室提供全套高精度动作捕捉设备，以行业前沿技术助力搭建“理论+实践”一体化人才培养平台，深化产教融合，推动人才培养与技术创协同发展。 东北大学软件学院在泛虚拟现实领域拥有扎实的学科基础与完善的人才培养体系，依托数字媒体技术系的雄厚师资力量，构建了完善的泛虚拟现实人才培养体系，始终注重培养兼具理论素质与实践能力的创新型人才，在相关学科竞赛中屡获佳绩，同时在三维模型重构、渲染优化、智能寻路等算法研究领域打下了坚实基础。此次动作捕捉实验室的建设，旨在为学生搭建贴近行业前沿的实践平台，助力培养符合数字产业发展需求的复合型人才。 此次迪生数字为东北大学软件学院量身定制专属高精度光学动作捕捉解决方案，搭载全身骨骼数据还原算法，可实现大面积遮挡状态下的稳定追踪，以亚毫米级精准还原表演者的细微手指动作与肢体姿态，同时支持道具的实时跟踪与驱动，实现人物与道具的精准联动。设备兼容主流三维动画软件和游戏引擎，可无缝对接虚拟制作全流程，既能满足学生在动画制作、虚拟现实开发、数字人驱动等课程的实操训练需求，也能支撑学院在泛虚拟现实领域的技术研发与创新实践，让学生在真实场景中掌握前沿技术，积累项目实操经验。 产教融合，知行合一。此次合作为东北大学软件学院泛虚拟现实人才培养注入前沿技术动能，搭建“课堂教学—实践操作—技术创新”的完整闭环、实现企业与高校需求的精准对接。未来，双方将以此为契机，深化泛虚拟现实技术研发与成果转化合作，推动动捕技术与多领域技术融合。 此次迪生数字与东北大学软件学院的携手，是产教融合的生动实践，更是技术赋能教育、创新驱动发展的有力探索。未来，双方将同心聚力、优势互补，以高精动捕技术为纽带，筑就泛虚拟现实人才培养新阵地，为数字产业的蓬勃发展注入源源不断的人才动力与创新活力！

想让机器人学会拧螺丝、叠衣服、做饭这类实际任务，不仅需要先进的算法支撑，更离不开充足、高质量的学习范本。算法为机器人建构了基础决策框架，而海量真实、精准可靠的数据，则让机器人真正具备感知、判断与执行能力，实现从“机械指令”到“智能响应”的跨越。 随着机器人从实验室走向真实应用场景，其对动作捕捉数据的要求也随之升级，连续性、精准度与可靠性的需求，成为机器人智能落地的关键。 机器人训练流程严谨直接，动捕数据需直接用于机器学习、模仿学习、物理模拟训练，并作为真实场景的验证标准。若依赖后期修正，会破坏数据真实性，影响机器人训练效果与落地稳定性。 因此，原始动捕数据的稳定性至关重要。机器人本体厂商、训练场、实验室等的目标并非仅完成基础动作采集，而是实现捕捉结果无需后期纠正，让数据可直接用于机器人训练与验证，为智能机器人落地筑牢根基。 [ 迪生机器人训练核心技术支撑 ] ·高保真动作采集能力：依托真人动作捕捉，实现实验室级高精度采集，区别于普通视频估算方式，支撑从仿真模拟到真机部署的精度需求，为机器人提供高保真真实动作参照。 ·同步多模态数据采集能力：整合光学动作捕捉、无标记动作捕捉、Hybrid（融合光学动作捕捉）及手指精细动作捕捉等多模态采集方案，兼顾动作采集与场景感知，让机器人不仅会“动”更懂“环境”。 ·定制化人机动作重定向能力：具备定制化的人机重定向服务能力，根据不同机型、不同任务需求，灵活适配机器人骨骼结构与运动逻辑，让动作数据更贴合实际应用。 ·大规模运动协同能力：通过超大规模运动跟踪技术，实现具身机器人自然流畅、通用性强的全身动作协同，摆脱机械僵硬运动模式，赋予机器人类人化行为逻辑。 未来，随着具身智能的持续发展，机器人将深入更多生活与工业场景，对数据与动作的要求将更加精细。迪生将持续优化动捕解决方案，以更高效、更精准的技术，为机器人智能训练赋能，夯实具身智能的数据根基，助力更多智能机器人从实验室走向实际应用场景，解锁更多应用可能。

4月8日，海口经济学院南海美术学院数字媒体艺术专业36名师生到访北京迪生数字科技股份有限公司（后简称：迪生数字），开展为期一天的专业考察与实践交流活动。活动融合动画文物参观、主题讲座、优秀作品展映、技术分享与实操体验，搭建校园课堂与数字创意产业高效对接的实践桥梁。 溯源动画文脉，感受技术传承 师生一行首站抵达迪生数字总部，在迪生动画导演、ASIFA-CHINA副秘书长张驰老师带领下，深入了解迪生数字企业文化。同时，大家现场参观了珍贵的藏品——曾参与制作中国首部三维动画作品、亚运会体育转播片头，并塑造出中国首个三维动画形象 “熊猫盼盼” 的SGI图形工作站与TDI三维动画软件，重温中国第一台三维动画工作站的发展历程，感受国产动画技术的起步与传承。 在承载时代记忆的赛璐璐展示区，师生近距离观摩传统手绘动画工艺，透过赛璐璐胶片、原画手稿梳理动画技术演进脉络，在传统工艺与现代数字技术的碰撞中，建立完整的行业认知。 对标国际前沿，开展专题交流 为让师生沉浸式接触前沿技术，迪生数字组织前往迪生虚拟影像工场——首钢工学院动作捕捉实训基地开展专题交流。首钢工学院宿晓阳老师带队参观影棚，现场讲解实训基地前沿技术应用，并开展安全培训，为实践筑牢基础。 主题分享环节，张驰老师以国际化专业视角，系统介绍ASIFA国际动画协会、动画节发展、厦门国际动漫节及金海豚奖展相关内容，通过获奖作品赏析与专业点评，引导学生进行深度创作思考。 走进虚拟影棚，解锁动捕实战 迪生数字内容技术部经理魏少雄老师的动作捕捉技术专题分享，结合了迪生服务3A游戏、影视动画、虚拟偶像等真实项目案例，拆解动捕技术在动画创作中的落地应用、技术迭代趋势与工业化制作全流程，全面展现迪生在技术研发与产业落地的核心优势。 在迪生技术工程师指导下，同学们分组实操进入动作捕捉实训区，从穿戴设备、参数调试到动作采集与数据处理，并结合现场素材进行实时快速创作，亲手拍摄制作出属于自己的动捕创意短片，直观感受前沿数字技术的独特魅力。 结语 本次考察交流活动，是迪生数字深化校企合作、赋能专业教学的重要实践，为数字创意人才培养搭建了优质平台。未来，迪生数字将持续发挥自身产业资源与技术优势，深化与各院校的协同育人合作，完善实践教学体系，携手培育更多高素质数字媒体与动画创作人才。

2026年中国科幻大会虽已落幕，但具身智能前沿论坛释放的行业信号正加速落地。当前高质量数据成为具身智能产业化瓶颈，迪生数字依托多年技术积淀，以高精度动作捕捉技术助力具身智能从“概念验证”走向“规模化落地”。 具身智能爆发期，数据瓶颈成最大掣肘 具身智能作为新质生产力的核心方向，正迎来政策与市场双重驱动。工信部《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》正式发布，北京“具身智能机器人十条”、杭州“强链补链”等地方政策密集出台，中关村（石景山）具身智能数据要素产业园启动落地，标志着行业迈入标准化建设与数据供给并行的关键阶段。 动作捕捉技术贯穿机器人研发全流程，承担着数据供给、动作训练、行为迁移核心作用： ·高精度采集人体真实动作、姿态与交互行为，转化为标准化高保真训练数据，为算法提供优质学习样本。 ·助力机器人在仿真与真机调试中快速掌握自然、连贯、精准的运动能力，拉近与人的动作差距。 ·提升数据采集效率与真实性，支撑机器人从基础运动到精细操作更稳定拟人，完善“数据-算法-场景”闭环，破解高质量训练数据短缺难题。 多年技术积淀，打造高质量数据解决方案 依托在动捕领域的技术积累，迪生数字构建具身机器人训练数据解决方案，精准匹配“高质量数据支撑拟人行为”的产业需求。 ·强抗遮挡追踪：系统内置强大的全身骨骼数据还原算法，大面积遮挡状态下仍稳定追踪，全程保障动作数据采集的完整性与准确性。 ·长时间稳定捕捉：支持长时间连续采集与海量数据处理，满足算法训练对数据连续性、一致性的需求。 ·全场景灵活适配：兼顾小空间精密采集与大空间全域追踪，适配行走、操作、交互等复杂动作，可快速落地工业、服务、医疗康养等场景。 ·多种动捕方案：支持无标记动捕、有标记动捕、混合动捕等多种方案，可根据研发场景、精度需求、场地条件灵活选择，兼顾便捷性与高精度，满足多样化项目开发需求。 ·完善的SDK开发能力：提供标准化SDK与灵活接口，可快速对接算法训练、仿真平台与硬件控制系统，高效实现数据-算法-硬件闭环开发。 打通数据瓶颈，搭建人、机动作协同桥梁 动作捕捉是具身机器人实现灵活、自然、精准动作的核心支撑，堪称机器人的“专业运动导师”。它可全维度捕捉人体动作细节，将运动规律与行为逻辑转化为高保真数字数据，为机器人提供系统化的学习范本。迪生解决方案为具身机器人产业赋予价值： ·降本增效：批量处理、长时间采集保持高稳定性，大幅缩减数据构建中的人力与时间成本，缩短产品研发迭代周期。 ·提质升级：精准还原肢体及手指细微动作与复杂交互，推动机器人从“能动” 向 “像人” 跨越，适配工业制造、家庭服务、医疗康养等多元应用场景。 ·生态赋能：输出标准化、多模态数据，助力行业数据标准建立，推动“数据-算法-硬件-应用”协同生态构建，夯实产业规范化、规模化发展基础。 科幻大会余温未散，具身智能浪潮已至。迪生数字将以动捕技术为核心、高质量数据为抓手，顺应机器人行业发展浪潮，精准响应不断升级的数据应用需求，让机器人从科幻想象走进现实生活。诚邀行业伙伴携手同行，共筑高质量数据生态，以科技赋能产业升级，让智能技术真正服务民生、惠及大众。

针对拓展至多工作室运营的经纪公司，迪生虚拟主播解决方案可保障表演品质、维持制作流程顺畅运转，并支持团队、场地及跨区域业务扩张。 适配多工作室扩张的企业级可扩展性 行业扩张往往是非线性的，迪生支持超大数量相机部署，从紧凑型设备到多端艺人演播厅，扩张时无需重新设计工作流程。可从Vero系列起步，按需拓展至Valkyrie系统，超大型场景可搭载300台相机，满足多艺人制作需求。 业内极具代表性的案例是Cover Corporation的动捕场地：配备200台相机的多工作室布局，被誉为全球规模最大的虚拟主播动捕环境之一。这一案例印证了，当虚拟主播制作对标专业娱乐影视级标准时，动捕系统也需达到同等专业水准。 Cover Corporation Studio A动捕工作室 支撑细腻表演的动捕技术 虚拟主播的表演魅力在于细节，姿态、节奏、手势的细节处理，决定了角色的鲜活度。迪生动捕系统可捕捉自然流畅的动作，精准呈现姿态、手势细节。对于3D舞蹈、音乐等内容，既能保留表演表现力，也能减少追踪修复的时间成本。 复杂场景下的稳定追踪能力 艺人快速移动、背对相机、使用道具、编舞时相互穿插等产生的遮挡的场景十分常见，迪生基于标记点的高精度光学动作捕捉系统，可在这类场景下维持高品质追踪，减少重拍与人工调试，保障制作排期推进。 专为直播打造的低延迟流程 迪生动捕系统已在低延迟实时推流场景中经过充分验证，软件实时输出延迟低于1毫秒，支持最高2000FPS高速捕捉，可稳定推流至Warudo、HVC媒达智能虚拟创作平台等工具，保障直播中声音、动作、指令同步，让操作人员专注内容呈现。 多艺人协同无干扰，适配高产出需求 多艺人协同已成为行业标配，迪生动捕系统可实现多艺人清晰稳定追踪，避免信号交叉干扰，适配同一空间表演、并行工作室、多样化艺人形象制作等多种场景。 清晰可复用的全流程解决方案 统一的跨场地工作流程，便于操作人员培训学习，为经纪团队带来显著便利。标准流程为：迪生动捕相机捕捉表演动作→迪生动捕软件中解算（自动化功能可加快搭建速度、减少人工后期修复）→推流至Warudo、HVC媒达智能虚拟创作平台、Unreal Engine或Unity等工具。迪生动捕软件支持重定向导出至Motion Builder，可搭配实时输出与后期制作。 为实现更高效迭代，经纪公司还可使用Markerless无标记动作捕捉系统，无需穿戴动捕服与标记点即可捕捉自然动作，在追求效率与舒适度的场景中，可与标记点动捕搭配使用。 迪生动捕方案通过简化连续场次作业、维持稳定校准、快速重置、支持多场地并行运行，助力高吞吐工作流程落地。 虚拟偶像男团-PLAVE 跨场景一致性与长期可靠支持 迪生虚拟主播解决方案可保障跨场地、跨艺人的追踪一致性，在团队扩张过程中守护品牌品质。其硬件耐用、软件持续更新及本土化技术支持，可避免制作中断，确保系统在日常及线下活动中稳定运转。 为何选择迪生，为何是现在 虚拟主播经纪公司规模化发展中，制作水平与运营稳定性愈发重要。迪生凭借精准追踪、企业级扩展性及本土化技术支持，助力行业转型。 欢迎沟通工作室发展规划，体验规模化虚拟主播运营企业级动捕解决方案。

2026年3月，由北京市延庆区科学技术和经济信息化局科普经费资助、北京幻威科技有限公司（后简称“幻威科技”）主办的“AI虚拟创作科普体验”活动顺利开展。活动走进延庆区第一小学与第三小学，以40分钟沉浸式科普课堂，带领学生走近人工智能与虚拟创作，感受前沿科技魅力，激发科学探索精神。 课堂上，幻威科技科普讲师以孩子们熟悉的动画电影为引，生动解读“虚拟世界”概念，让抽象知识变得直观易懂。在技术讲解环节，重点介绍了光学动捕、惯性动捕、视觉捕捉等动作捕捉技术原理及应用，并详细讲解“虚拟场景+虚拟角色”“虚拟场景+真人角色”“虚拟角色+真人角色”三种虚拟创作模式，帮助学生快速掌握核心知识。 互动体验环节，学生们上台模仿动作，积极参与互动问答，在互动中巩固所学知识。依托幻威科技自研AI虚拟创作平台，大家亲手参与虚拟创作，在实践中感受科技乐趣。该平台兼具“低门槛操作”与“教学适配性”，完美契合小学生的认知特点与课堂教学需求，学生无需具备专业的编程、设计或剪辑基础，仅通过简单的拖拽操作、关键词输入或动作模仿，就能快速实现创意的可视化呈现，真正做到“所思即所得”。 在教学中，该自研AI虚拟创作平台将抽象知识具象化，帮助教师快速生成虚拟素材，让教学更高效，同时激发学生创新与实践能力，让学生在创作中巩固知识、锻炼能力，实现“学中做，做中学”。平台轻量化设计，适配校园环境，无需高端硬件，为基础教育提供可落地的解决方案。 最后的VR体验环节，孩子们佩戴设备沉浸式畅游海底、太空等虚拟场景，真切体会虚拟现实技术的震撼与奇妙。 本次活动采用“讲解+演示+互动”的形式，将前沿科技以通俗易懂的方式呈现，科普效果显著。未来，幻威科技将持续深耕青少年科普领域，围绕AI、VR等技术开发更多优质课程与体验活动，助力区域科技教育发展，为培育创新型人才贡献力量。

虚拟主播行业已从个人居家搭建，发展为多艺人排期、专属演播场地、高规格直播的工作室运营模式，每一帧都至关重要。经纪公司规模化后，动作捕捉已成为核心生产基础设备。 这套设备需稳定输出高精度、低延迟的工作室级品质，能承受日常制作压力，捕捉从微表情、手势到全身表演细节。 演播级虚拟主播制作：经纪公司面临的行业变革 虚拟主播通过实时动捕驱动虚拟形象表演，如今经纪公司直播场次增多、3D内容制作难度提升，跨场地、多艺人协同合作愈发频繁。 规模化运营下，核心考量不再是系统能否完成单次追踪，而是能否场场保持一致效果。需在快速移动、使用道具等场景中保持稳定，多场地并行无画质偏差，且直播流程需低延迟、适配直播播出标准，场次间可快速重置。 精准度与稳定性：虚拟主播直播的核心诉求 虚拟主播直播容错率极低，动捕失效、画音不同步、校准偏移等，都会打破观众沉浸感，系统不稳定还会中断直播、打乱排期，增加跨团队后勤负担。 经纪公司对动捕合作方的核心需求 工作室核心人员需要一套可伴随业务扩张、能承受日常压力的可靠动捕方案。经纪公司在搭建制作流程时，本质是投资一套适配场地扩张、艺人增加、高频使用的行业标准，这也是专业动捕方案需精准匹配的核心需求。 迪生虚拟主播解决方案能够精准匹配经纪公司精准追踪、低延迟表现、企业级可扩展性等需求，同时适配多场地并行、多艺人协同等场景，助力虚拟主播行业规模化发展。

从面部追踪到全身表演 早期虚拟主播大多采用单摄像头或手机完成动作捕捉，这种入门级方案上手简单、成本低：用iPhone捕捉面部表情、普通摄像头记录简单手势，再通过软件实时驱动虚拟形象。但这类工具仅支持单摄像头、单一视角与简单动作，很难支撑规模化虚拟表演，一旦涉及站立、舞蹈或复杂舞台演出，短板立刻显现。 专业级动作捕捉彻底打破了这一局限。完整动捕系统不再依赖单一视角推算动作，而是通过多相机全方位采集，实时解算人体运动数据，将表演者的全身动作，精准转化为虚拟形象与虚拟世界的稳定输入。 作为一种新兴的内容表达形式，虚拟主播行业正快速走向全球化。随着行业不断成熟，创作者与粉丝对内容稳定性、高品质的要求越来越高。以迪生高精度光学动作捕捉解决方案为代表的动捕技术，凭借超高精度与真实感，为虚拟主播的多元化内容创作提供了强力支撑。 专业动捕方案的核心优势 相比单摄像头或手机方案，专业系统实现三大核心突破： ·专用动捕空间，摆脱狭小摄像头取景框限制 ·全身、面部与道具高保真同步追踪 ·面向实时表演与直播制作的专业软件生态 多台相机环绕布置于动捕空间，实现无死角动作捕捉，迪生高精度光学动作捕捉解决方案，可通过标记点或无标记点解算，完成3D动作重建，精度远超手机单RGB摄像头的动作推测。 动捕数据可导入实时解算软件，再接入Unreal Engine、Unity、Warudo等虚拟主播与虚拟制作工具，最终实现真人表演、虚拟形象与虚拟场景的实时联动，而不是简单给画面叠加一层虚拟滤镜。 方案实际运行原理 地精研究院这家小型工作室采用混合式动捕方案，搭载多款高精度动捕相机： Vanguard相机实现表演者无标记点捕捉，实时生成人体骨骼；Vero相机精准追踪标记道具与手部精细动作；搭配高速频闪LED灯，保证整个动捕空间光线均匀、追踪稳定。 ·身体动作：相机实时捕捉表演者姿态，自动生成数字骨骼并追踪运动，无需粘贴反光标记点 ·手部/道具/高精度动作：光学相机追踪带标记的道具。在表演中，团队为火焰棒添加标记点，确保动作可精准导入虚拟引擎 流畅自然的身体动作，搭配分毫毕现的关键细节，让该工作室认定，这套方案并非试验性技术，而是可直接落地的工业化制作方案。Markerless无标记动作捕捉系统可完美兼容现有光学系统，在支持手部与道具标记追踪的同时，实现演员无标记捕捉，让团队切实感受到技术的专业价值与落地能力。 对小型团队而言，这意味着不用在效率和精度之间做取舍，两者可以兼得。 以上我们聊完了专业动捕的基础逻辑、核心优势与实际落地案例。但虚拟主播真正的之变，远不止于“动作更准”这么简单。 下期我们从直播稳定性、虚拟世界实时操控，到多人同台演出，来聊聊你到底该不该升级专业动捕。

近日，2025北京动漫游戏产业协会产业年会暨动漫游戏产业政策推介会圆满结束。迪生数字高精度Valkyrie光学动作捕捉系统斩获“年度行业卓越产品奖”，彰显行业对其在数字创意领域创新贡献的高度认可。 作为动作捕捉领域的深耕者与探索者，迪生数字多年来深耕影视特效、游戏开发、动画制作、虚拟现实等多元数字创意赛道，构建了从高精度数据采集、高效数据处理到高品质内容交付的全流程、一体化技术服务体系，为行业客户提供稳定可靠、高质量的核心技术支撑。与此同时，公司积极联动众多行业头部企业与知名院校，通过共建专业动捕棚、开展产学研协同攻关等方式，搭建起“技术-产业-人才”深度融合的生态体系，持续推动行业技术迭代与人才储备。 未来，迪生数字将持续以技术为核，推动动作捕捉与虚拟制作技术深度融合，为动漫游戏产业高质量发展注入强劲动能。